北京时间6月26日，OpenAI 团队发文披露AI编程智能体（AI Coding Agent）Codex已成为内部各职能部门的首选AI工具。
Codex是OpenAI面向开发者推出的端到端AI编程智能体，不同于简短且自成一体的聊天机器人，Agentic AI可在短时间内独立运行，同时协调工具调用、与环境交互，不断迭代以达成解决方案。
据OpenAI披露，Codex发布最初几个月里，ChatGPT始终是OpenAI内部工作的默认AI工具。截至2025年8月，OpenAI员工Token总用量中仅不到10%用于Codex。
目前，Codex已成为OpenAI各职能部门的首选AI工具，Codex使用已占OpenAI普通员工输出Token总量的85%以上，OpenAI内部产生的每周Token中，Codex占比高达99.8%。
高调用量与产出量主要基于Coding Agent推动技术平权，编程外延被极大拓宽。Codex能够帮助非技术人员承担编码或技术执行工作，包括自动化、数据转换、工具开发、调试以及结构化分析等。OpenAI的每位律师或招聘人员平均有超过85%的产出Token是在Codex上生成的，非技术部门均已将Codex作为开展工作的主要AI工具。
自2025年8月以来，非开发者用户数量在个人用户层面增长了137倍，在组织用户层面增长了189倍，在OpenAI内部也增长了12倍。OpenAI判断：随着Agent类工具能力不断拓展、使用门槛持续降低，这种应用模式将成为常态。
从单点对话走向执行长程任务的Agent、从程序员专属走向非技术人员平权的趋势，正在行业内蔓延。除了OpenAI，多家厂商提出类似观察。
Anthropic官方报告披露，截至2026年5月，Anthropic内部合并到主代码库中的代码，超过80%由AI编程智能体Claude独立编写并提交，这一比例在2025年初仅为个位数。
字节跳动技术副总裁洪定坤表示，过去一年字节跳动AI代码贡献率增长了6倍多，AI Coding上的Tokens消耗增长了5倍，AI代码合入率（AI生成代码经修正后合并进主干业务代码库的有效占比）增长超过2倍，说明AI Coding已深入嵌入公司日常研发流程中。
但同时，业务实践里真正决定AI能不能落地的是更基础、更工程化的问题。近期行业热议的Harness正是在真实业务中跑出来的实践工程，需要在具体场景里快速验证、发现问题、持续迭代，改进很多基础的东西。刚刚宣布大规模招聘的DeepSeek在招募Code Agent团队的同时，也在扩建Agent Harness团队。
OpenAI表示，当人们能够便捷、广泛地获取功能强大的自主性工具时，随着工具性能的不断提升，人们会将其应用于更长时间、更复杂且跨职能的工作中。随着时间的推移，这很可能就是未来工作的模样。
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吕倩
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